emplois informatiques pourraient être supprimés par AI
A la différence des humains, les outils de GenAI peuvent passer au peigne fin des quantités massives de données, beaucoup plus rapidement qu'un spécialiste technique, ce qui permet aux outils automatisés d'identifier les problèmes très facilement, abonde Jack Gold, analyste principal chez J. Gold Associates.
Alors que les licenciements dans les entreprises technologiques se sont multipliés au cours de l'année écoulée, David Foote pense que les entreprises vont commencer à repenser leurs stratégies d'embauche. Cela pourrait conduire, paradoxalement, à un emballement en matière d'embauche au cours des prochains mois. « Lorsqu'elles ont adopté l'automatisation, les entreprises ont fini par licencier du personnel, mais elles ont ensuite décidé que les compétences non techniques et les connaissances institutionnelles étaient importantes », rappelle David Foote. En effet, la technologie ne permet pas de créer de nouvelles idées de produits ou services ou de concevoir des stratégies commerciales ; ces tâches requièrent une réflexion critique.
« Les entreprises pensaient pouvoir se débarrasser des gens, mais il s'avère qu'elles ont besoin d'un noyau de personnes qui comprennent les nuances, glisse David Foote. Les organisations ont besoin de personnes qui savent comment communiquer de manière collaborative en utilisant des compétences verbales et non verbales - en particulier des personnes qui n'ont pas nécessairement un certain niveau de compétences techniques. Ce sont des personnes qui peuvent inspirer et motiver les autres. » Jack Gold partage cet avis : si l'IA remplacera certains développeurs de logiciels, principalement ceux se consacrant à des tâches routinières ou répétitives, les humains resteront nécessaires pour définir les programmes et fixer les paramètres. « Cela signifie que l'ingénieur logiciel sera plus productif et capable d'écrire plus de lignes de code, de sorte que le besoin d'embaucher des informaticiens pourrait diminuer quelque peu. Mais je ne pense pas que ce besoin disparaisse complètement », dit-il.
Indispensable intégration
Le contrôle de la qualité restera également nécessaire, soulignent les deux analystes. Jack Gold évoque le récent désastre de CrowdStrike. L'éditeur de logiciels de sécurité a admis avoir utilisé un processus automatisé pour diffuser une mauvaise mise à jour logicielle sur les ordinateurs Windows, ce qui a entraîné un crash en cascade touchant des entreprises dans le monde entier. « N'oubliez pas que la qualité de l'IA dépend du jeu de données sur lequel elle a été entraînée », glisse l'analyste.
La GenAI créera également de nouveaux emplois. Par exemple, les nouveaux outils et la technologie de Machine Learning doivent être intégrés aux systèmes d'entreprise traditionnels, ce qui nécessitera des spécialistes familiarisés avec les deux domaines. « L'intégration est un aspect important des efforts déployés par les entreprises », rappelle David Foote.
Si certains craignent l'élimination pure et simple des développeurs, d'autres pensent que l'automatisation via la GenAI leur permettra, ainsi qu'à d'autres experts techniques, d'être plus créatifs plutôt que de se concentrer sur des tâches banales ou répétitives. Ainsi Tiago Cardoso, chef de produit chez Hyland Software, société de gestion de contenu assistée par l'IA, pense toujours que les outils d'IA générative devraient être utilisés pour accélérer les compétences en programmation et en codage, et non pour les remplacer. Et de citer une estimation du Bureau des statistiques du travail des États-Unis qui prévoit que les emplois de développeurs de logiciels augmenteront de 25 % entre 2021 et 2031.
Craintes exagérées ?
« Ces chiffres confirment la demande et le besoin en compétences de programmation, mais l'aisance dans l'utilisation de l'IA pour accélérer le codage sera une compétence recherchée par les employeurs, estime Tiago Cardoso. Les développeurs devraient se pencher sur les possibilités de perfectionnement et voir quels outils d'IA peuvent prendre en charge des tâches telles que le débogage, la correction de bogues et l'amélioration de la qualité du code en mettant en oeuvre un remaniement proactif, afin de se concentrer sur l'amélioration des compétences que les systèmes d'IA ne peuvent pas prendre en charge. »
« Les employeurs rechercheront des développeurs ayant la capacité et l'ouverture d'esprit nécessaires pour s'adapter à l'évolution du marché de la technologie », poursuit-il. Force est de constater que, même avec l'adoption en cours de la GenAI, le taux de chômage dans le secteur de la technologie est resté proche de ses plus bas niveaux historiques aux Etats-Unis. « Les évaluations les plus optimistes affirment que l'IA augmentera le nombre de travailleurs - peut-être les moins qualifiés - plutôt qu'elle ne les remplacera. D'autres estiment qu'il est plus difficile qu'il n'y paraît de remplacer les salariés parce que les emplois sont des ensembles de tâches et que l'IA pourrait ne pas être en mesure de les accomplir toutes de manière transparente », a récemment écrit Philipp Carlsson-Szlezak, économiste en chef au sein du Boston Consulting Group.
Jack Gold estime également que les estimations concernant le nombre d'emplois que l'IA générique finira par supprimer sont exagérées. Selon lui, il est plus probable que les travailleurs soient plus productifs et que les entreprises n'aient pas besoin d'embaucher autant de personnel. « Et cela pourrait permettre aux entreprises de réaffecter des salariés à des fonctions plus stratégiques, souligne-t-il. En fait, je ne pense pas que la suppression d'emplois, si elle se produit de manière importante, se produira avant deux ou trois ans, car il y a encore beaucoup de travail de débogage à faire pour rendre les programmes d'IA réactifs, efficaces et efficients. Ce n'est pas aussi facile que ce que les gens pensent. »
Lucas Mearian, Computerworld (adapté par Reynald Fléchaux) , publié le 17 Septembre 2024
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